CORRIDAS Y GRÁFICAS DE CONTROL

¿Que es un gráfico de Control?
GRÁFICO DE CONTROL 
Son primordiales en el control de calidad, son eficaces para mejorar el proceso de producción y reducir los defectos que trae consigo la imperfección
CONCEPTO
Es una presentación de hechos en el orden que ocurren en el tiempo, es decir, una gráfica que muestra la variación en el tiempo de algo que se ha metido periódicamente.

EJEMPLO:GRÁFICO DE CORRIDA
Integrantes:
Herramientas Estadísticas Aplicadas Al Control De Calidad
• Gráfica de Control
• Gráfica de Corrida
Origen
Concepto
Aplicación
Ejemplo Gráfico de Control
TIPOS
Gráficos de Control por Variables
Propósito:
- Suministrar información para decisiones rutinarias sobre artículos recién producidos.
- Suministrar información sobre el proceso de producción
Elaboración
Gráficos de Control por atributos
Los tipos comunes de gráficos de control por atributos son:
• Gráfico p; fracción o porcentaje de unidades defectuosas.
• Gráfico np; número de unidades defectuosas.
• Gráfico c; número de defectos.
Elaboración
Ejercicio Gráfico de Control
Ejercicio Gráfico de Corrida
Por un lapso de 10 días el número promedio de producción de carcazas plásticas para celulares de una pequeña empresa en la siguiente: 
¿Qué es un Gráfico de Corrida?
ARÉAS DE APLICACIÓN
Estos gráficos permiten organizar los datos de manera efectiva, es importante ya que deberá ser el primer paso para iniciar el análisis de los datos.
Ejemplo Gráfica de Corrida
Pasos Para Elaborar La Gráfica De Corrida
Ahora dinámica...
Fórmulas
1) Se escoge la característica de calidad a controlar.

2) Se establecen las mediciones y se reflejan en una hoja donde se determinan fácilmente la Media ( X ) y el Rango (R).

3) Se calcula la Media:

Donde:
N: es el número de muestras.
Xi: Sumatoria de los valores observado

4) Se calcula el Rango:

R = VMax -V min

5) Se calcula la Media Global:

Donde K: sumatoria de ni:El promedio bruto se calcula con dos cifras más dos datos originales.
6) Se calcula el Rango Promedio:
Donde: 
Ri : Sumatoria de los rangos.


7) Luego, se calculan los límites de control para la Media:

8) Se calcula los límites de control del Rango:
Donde D4 y D3 son factores ya establecidos para la elaboración del gráfico de control que refleja el Rango o Amplitud de las muestras y depende del tamaño de la muestra.

Gráfico p

Gráfico np
Gráfico c
1) Se obtienen una serie de muestras
2) Se calcula para cada muestra el número de defectos
Donde:
p = fracción defectuosa en la muestra inspeccionada.
d = número de defectos.
n = tamaño de la muestra.

3) Calcular p (promedio de unidades defectuosas) 
4) Calcular los límites de control:
5) Se procede a graficar 
1) Luego de obtener los datos se calcula la línea central y los límites:
2) Se realiza el gráfico correspondiente
1) Se calcula la línea central:
Donde;
ci = Total de defectos contados en la muestra.
n = Número total de unidades muestrales.
2) Límites de control:
3) Realizar el gráfico.
1)Recopilar los datos necesarios y se calcula el promedio de cada observación X .

2) Dibujar los ejes de ordenadas vertical y horizontal.

3) En el eje vertical se coloca el valor de la medición y en el eje horizontal los diferentes tiempos
en los cuales se toman las muestras X 


4) Señalar con un punto cada medida en el tiempo que ocurre.

5) Conectar los puntos con una línea continua para mostrar el efecto de la variación.
Por Variable (GRÁFICAS X y R)
Se ha obtenido una gráfica del contenido de plomo en partes por billón de 5 muestras de
agua registradas diariamente por un periodo de 5 días, que se muestra a continuación:
Gráfica R
1) se calculan los valores de los rangos
1) Obtenemos los valores de X
M=13 y m=2: entonces 13 – 2 =11
M=15 y m=0: entonces 15 – 0 =15
M= 4 y m=2: entonces 4 –2 = 2
M=15 y m=3: entonces 15 – 3 =12
M=10 y m=0: entonces 10 – 0 =10

2) Cálculo de la R promedio (Línea Central):
El valor de R = 9.167, que es valor del Límite
Central
3) Cálculo de Límites Superior e Inferior de los Rangos:
Limite de control superior = 
D4
R
Limite de control superior = (2.114) ( 9.167) = 19.38*

Limite de Control Inferior = 
D3
R
Limite de control superior = (0)(9.167) = 0*
4) Se Grafica:
Gráfica X
x1 = (13+8+2+5+8)/5 = 7.2
x2= (0+6+1+9+15)/5 = 6.2
x3= (4+2+4+3+4)/5 = 3.4
x4= (3+15+8+3+5)/5 = 6.8
x5= (5+10+5+4+0)/5 = 4.8
x6= (9+5+13+7+7)/5 = 8.2
2) Cálculo del promedio de promedios
El valor de es de 5.59, que es el valor
del Límite Central para la Gráfica X.
3) Cálculo de Límites Superior e Inferior de X:
Límite de Control superior = X + 
A2R
Límite de Control superior = (5.59) + (0.577)(9.17) = 10.88*

Límite de control inferior =X - 
A2R
Límite de control inferior = (5.59) - (0.577 )(9.17) = 0.30*
4) Se gráfica
Por Variable (GRÁFICA np)
Una manufacturera de esponjas de gasa toma una muestra de 600 esponjas diariamente, las
inspecciona y registra el número de esponjas defectuosas. En total hay 9 muestras de
esponjas, representados en la siguiente tabla:
A continuación, se sustituyen los valores en las fórmulas para calcular los valores de los
límites. 
Así, se tiene que: 
p - = Numero total de elementos disconformes en todos los grupos/ Número total de elementos en todos los grupos

p - = 208 (suma de la columna ‘Elementos disconformes’)/
9(600) ( suma de los elementos muestreados)
p - = 0.0385

Línea central = np
,
donde n = el tamaño del subgrupo común
Línea central = (600)(0.0385) = 23.1*
_________
UCL = np - + 3√ np - (1 – p - )
UCL = 23.1 + 3√ 23.1 (1 – 0.0385 ) = 37.8* =
___________
LCL = np - - 3√ np - (1 – p - )
LCL = 23.1 - 3√ 23.1 (1 – 0.0385) = 8.96 *
Conclusión
: La producción se puede mantener por un promedio de 341 por día 
Ejercicio 1
Ejercicio 2
R = VMax -V min

video: